Foredragsholdere

Fremtidens KI er i våre hender

Klas H. Pettersen – CEO, NORA.ai

Det har vært en dramatisk utvikling innenfor generativ kunstig intelligens de siste månedene. OpenAI og Anthropic eksperimenterer begge med KI-agenter. Dette er fremtidens hjelpere som kan operere på våre vegne på internett. Samtidig har DeepSeek vist at det å produsere store modeller ikke bare er forbeholdt en håndfull selskaper. Deres resultater tyder på at det vil bli langt billigere å produsere svært intelligente modeller fra bunnen av enn det som tidligere var tilfelle. Attpåtil har de gjort modellene nedlastbare.
 
Selv om det fortsatt er dyrt å utvikle de største modellene så ser det nå ut til at kapital ikke nødvendigvis vil være det største hinderet i å utvikle store modeller. Flaskehalsen kan bli kompetanse og data. De neste to-tre årene vil vi se mange firmaer utvikle sine egne generative modeller og prisen for bruk av disse modellene vil falle dramatisk. Det vil også være mulig for mange å kjøre modellene lokalt, på sitt eget maskineri. DeepSeek har vist at det absolutt er innenfor rekkevidde for land som Norge å utvikle egne nasjonale modeller på nivå med DeepSeek-R1.
 
En fremtid hvor svært intelligente KI-agenter blir allemannseie for en relativt lav kostnad vil endre arbeidsplasser og samfunnet. Hva som vil bli samfunnskonsekvensene av dette er foreløpig vanskelig å si. Åpne modeller og stadig lavere kostnader for å produsere svært intelligente modeller gir en demokratiseringsprosess av teknologien. KI-fremtiden er i våre hender.

AI i praksis: Hvordan møte dagens behov og morgendagens muligheter

Geir Rostadmo-Strømme – administrerende direktør, Dell Technologies

AI er i ferd å bli en integrert del av mange virksomheter, men hvordan kan du ta idéer fra konsept til virkelighet. Vi ser på hvordan Dell AI Factory kan bidra til å bygge en sikker og skalerbar plattform – fra håndtering av data, implementere kraftig infrastruktur, dra nytte av et bredt økosystem av KI-partnere eller håndtere kompetansegap.

Fra M365 Copilot til AI-agenter: Slik tar vi steget inn i fremtiden

Christoffer Besler Hansen – Head of AI Workplace, Atea

2025 er året hvor AI-agenter virkelig blir en del av arbeidshverdagen – men hvordan fungerer de egentlig, og hvordan kan vi utnytte dem best? I dette foredraget deler jeg erfaringer fra hvordan Atea har tatt i bruk M365 Copilot og Copilot agenter, og hva vi kan forvente av Copilot agenter fremover. 

Christoffer Besler Hansen er en erfaren sjefkonsulent hos Atea og utnevnt som "Microsoft MVP". Med en lidenskap for teknologi og en dyp forståelse av Microsoft 365 Copilot. Han er dypt engasjert i å utforske og utnytte teknologiske verktøy for å optimalisere arbeidsprosesser og fremme samarbeid. 

 

 

 

Høyrisikobruk av KI – Ja takk!

Vebjørn Søndersrød – Partner, Føyen

Vebjørn har nyheter om innføring ev EUs AI act i norsk rett.
Reglene stiller spesielt omfattende krav til risikovurderinger for «høyrisikobruk» av KI.
Regn samtidig med at du eller noen du kjenner nettopp kommer til å bruk KI på høyrisikoområder, fordi det er viktig, effektivt og samfunnsnyttig. Vebjørn vil forklare hva høyrisikobruk er og hvilke krav som stilles med forsøk på konkrete innspill til hvordan vi har grunn til å tro regelverket skal forstås.

Vebjørn jobber særlig med digital markedsføring, internettjenester, sosiale medier, apper, fordelsprogrammer og ehandel samt juridiske og informasjonssikkerhetsmessige risikovurderinger i tillegg til å gi råd om alle sider av GDPR-regelverket. Han har lang erfaring innenfor juss og personopplysninger, alle sider av markedsføringsretten, immaterialeretten og informasjonssikkerhet. Vebjørn er en mye brukt foredragsholder.

Effektiv kundeservice med AI-agent

Rolf Frydenberg
Business Development Manager i Manag-E Nordic

En effektiv AI-agent kan håndtere brorparten av henvendelser til kundeservice funksjoner for de fleste virksomheter, om de er offentlige eller private. Det kan dreie seg om bestillinger, abonnementsendringer, spørsmål eller feilmeldinger. Om det gjelder kommunale tjenester som renovasjon, byggesaker eller skole, private virksomheter som netthandel, teknisk service eller IT, så kan en AI-agent fungere som førstelinje og svare på det meste 24 timer i døgnet. De mer komplekse sakene – eller dårlig formulerte henvendelser – kan den videresende til menneskelige agenter, som kan fokusere på de 10-20% av henvendelsene som krever mer.